智慧城市建设如火如荼，数字孪生城市又成热点。

11月26日，《国务院关于支持北京城市副中心高质量发展的意见》发布，提出推进城市副中心智慧城市建设，加强城市信息模型平台和运行管理服务平台建设，打造数字孪生城市，建设智慧高效的城市数据大脑，探索形成国际领先的智慧城市标准体系。

事实上，我国“十四五”规划在谈及建设智慧城市和数字乡村时就明确提出探索建设数字孪生城市。中国信息通信研究院《数字孪生城市白皮书（2020）》指出，“数字孪生城市”是新型智慧城市建设发展的必由之路和未来选择。上海宽带技术及应用工程研究中心副主任陆肖元认为，智慧城市建设的下一阶段主要就是建设数字孪生城市。

数字孪生城市从1.0到3.0

数字孪生城市听起来有些未来感，但现实中却已经发展多年。

据上述信通院白皮书，数字孪生技术被纳入国家和地方发展体系，多部委加速推动数字孪生城市相关技术、产业和应用发展。在地方层面，数字孪生城市成为地方信息化发展的关键举措，数字孪生建设理念深入到各地新型智慧城市及新基建规划中。

浙江、广东、海南、上海、南京、福州、成都等省市都出台了数字孪生城市的相关政策，如海南《智慧海南总体方案》提出建成数字孪生第一省，南京《江北新区智慧城市2025规划以及新区“十四五”规划纲要》提出率先建成全国数字孪生第一城等。

从发展阶段来看，上述信通院白皮书指出，数字孪生城市历经2017年和2018年的概念培育期、2019年的技术方案架构期，已在2020年正式步入建设落地实施期。

陆肖元在2021第四届上海人工智能大会暨图像视频处理与人工智能国际会议上表示，数字孪生城市的发展演进已从1.0阶段的3D型发展至2.0阶段的感知型，下一步是3.0阶段的预见型。

如果从模型、数据和计算三个维度来看，1.0阶段的3D型是空间静态模型+统计数据+离线计算，2.0阶段的感知型是空间静态模型+传感数据+感知计算，3.0阶段的预见型是空间动态模型+社会数据+在环计算。

陆肖元认为，动态预见型是数字孪生城市发展的下一步，预见能力包括如建筑设施全周期预见、人流疏散应急预见、基础设施规划预见、产业模型推演预见、河道流域治理预见、城市场景更新预见等。

他总结道，数字孪生城市是在网络数字空间再造一个与现实物理城市匹配对应的数字城市，实现城市全要素数字化和虚拟化、全状态实时化和可视化、城市运行管理协同化智能化，通过模拟、监控、诊断、预测和控制，解决城市规划、设计、建设、管理、服务的复杂性和不确定性问题。

数据要素是核心，以人为本是初心

不难看出，数字孪生城市从1.0到3.0的演进是从静态到动态，从分析到预测，底层逻辑与人工智能的发展如出一辙——大数据看清当下，AI预测未来。同样，如果说人工智能是由数据“喂养”的，那么数字孪生城市的核心也是数据。

图片来源：中国信息通信研究院《数字孪生城市白皮书（2020）》

《数字孪生城市白皮书（2020）》指出，数字孪生成为新基建重要组成，新基建浪潮加促数字孪生城市浮出水面。在数据要素的核心串联下，物理世界基础设施向智能化形态转变，数字世界以数字孪生为牵引形成新形态。

从陆肖元的数字孪生城市演进也可以明显看到数据无所不在：1.0阶段的统计数据包括人口数据、能源数据、GDP数据等；2.0阶段的传感数据包括IoT数据（摄像头、传感器）和事件数据（城管事件、综治事件、交通事件）；3.0阶段的社会数据包括规划数据（土规数据、控规数据）和管理数据（人员数据、交通数据）。

数据的价值和机遇不言而喻，但随之而来的数据共享与隐私安全问题也不容忽视。联合国人居署海外顾问Kevin Johnson博士在2021全球智慧城市博览会上表示，数据的质量越来越高，成本越来越低，带来了更多机遇和更高要求，如安全稳定的基础设施、扎实的分析能力、清晰的授权和隐私架构等。

他还分享了多种数据共享与隐私管理的方法，如数据拥有方的独立安全审计、日常审计、沙箱机制、员工授权管理、严格的数据获取协议等。

事实上，数字孪生城市和智慧城市的建设不能以数据安全和隐私泄露为代价，反过来凸显了人与城市的互动和以人为本的底线。

复旦大学数字与移动治理实验室主任、国际关系与公共事务学院教授郑磊表示，数据治理不只是政府的事，而需要每一个个体的参与，用众包众筹的方式来治理效果更好。以“健康码”为例，有时人们的在使用中会发现姓名或照片异常，行程数据有错等，可以通过点击“我要申诉”来报错，这不仅是保护了公民个人的权益，也是在帮助政府提升数据质量。

他强调，数据赋能不能伤害到人，必须以人为本，从人的视角和感受出发，考虑如何采集、利用、治理数据，智慧城市不是冰冷的数据城市，而是为人服务的温暖城市。