伴随新政出台，我国教育产业可谓一石激起千层浪。各路玩家百舸争流，寻找新蓝海，而在“教育+AI”赛道上的科技企业似乎正迎来新机遇，其中尤以AI智适应教育有望跑出加速度。

中金公司近日发布的《教育信息化助力校园教育，技术加速破局》报告（中金报告）认为，双减政策指导下教育信息化需求将进一步释放，大数据和人工智能技术在教育信息化落地进程加速。教育信息化的未来趋势之一就是AI智适应教育技术成熟加速落地。

业界普遍乐观认为，智适应教育因有助减负、增效、降本而与国家教育新政目标契合，未来发展空间愈加广阔。智适应教育龙头企业松鼠Ai创始人栗浩洋对此表示，教育进入新发展阶段，需要再次审视和正确处理效率与公平的关系，要真正解决教育公平问题，还需要个性化教育。

智适应教育的AI算法结合用户画像，可以准确定位学生没有掌握的知识点，精准“拾遗补缺”与“刷题”相比减负效果明显。学生可以在相同时间内掌握更多知识点，或在更短时间内掌握同样多的知识点，学习效率大大提升。

此外，智适应教育产品边际成本低，可令国家教育预算发挥更大效益，把教育变成像医疗一样的民生保障工程。对此栗浩洋指出，如同国家药品集中采购是通过“以量换价”实现药企和病患共赢，智适应教育产品通过庞大的校内市场采购，同样有助于降低个性化学习成本，减轻家长经济负担，同时兼顾智适应教育科技企业的发展。据他透露，目前松鼠Ai已覆盖1200个市县镇，深度服务60,000家公立学校，校内用户超过2400万，占总用户比例达75%。

智适应教育迎来“L5”时代

智适应教育模拟真人1对1教学的过程，实现了千人千面的教学效果。安永在《智存高远 适应未来——中国智适应教育行业白皮书》（安永白皮书）中把智适应教育定义为基于人工智能、大数据分析、物联网等智能技术，结合大量用户数据，针对个体学习过程中的差异性提供适合个体特征的教育形式，从而为学生提供个性化的学习体验，做到真正意义上的因材施教。

智适应教育近年来的兴起可谓水到渠成，首先是源于国家对人工智能的顶层设计。2017年7月国务院《新一代人工智能发展规划的通知》及2018年4月《教育信息化2.0行动计划》等文件都强调了人工智能在教学、管理等方面的全流程应用。

从技术演进来看，过去近10年间，教育信息化从硬件基础设施“互联”到软件数据“共享”，都为今天基于AI的教育智能化奠定了基础。在落地应用方面，大多数AI应用在教育场景中只能作为辅助工具，而智适应教育则贯穿教学全流程，尤其是替代乃至提升传统教师教学环节的能力真正体现了“教育+AI”的核心价值。

借鉴自动驾驶的等级模式，安永白皮书把“自适应教育”根据智能化程度分为L0至L5六个等级，其中只有当人工智能切入核心“教学”的环节后（L3-L5），才可称之为“智适应教育”。其中L5对应的“完全智适应教育”是智适应教育的终极形态，各个环节均由AI 全权负责，完全模拟优秀教师的教学过程，无需真人干预。

自适应教育的智能化水平分级
来源：安永白皮书

安永白皮书显示，目前智适应教育行业大部分业者采取2B模式，通过赋能教育机构实现盈利。预计未来将有更多的科技公司、传统教育巨头以及在线教育企业宣告入场，竞争格局尚处于变化之中。

而在高等级智适应教育市场上，从上述图表可以看出，科大讯飞、松鼠Ai是中国头部企业，后者更实现了L5级别的完全智适应教育。据栗浩洋介绍，作为一家2B教育技术公司，松鼠Ai面向学校与机构提供技术与内容，目前松鼠Ai 93%的收入来自技术服务费和SaaS订阅费，仅7%的收入来自学生的学费。

他同时强调，技术上的L5并不意味着现实中的无人驾驶。老师的“教书”角色目前依然重要，在“育人”方面更无可替代，智适应教育技术则通过精准教学成为最强助教。

松鼠Ai创始人栗浩洋

智适应教育的关键成功要素

据了解，全球范围内多家大规模、高市值传统教育集团及头部在线教育巨头纷纷转型或布局AI智适应，如Pearson Education、Wiley、McGraw Hill Education、Houghton Mifflin Harcourt (HMH)、Coursera、Duolingo等。

从传统巨头到创业科技企业，智适应教育市场竞争将日趋激烈，主要博弈点在于技术和内容。据安永白皮书，智适应教育行业业者针对线上和线下应用场景在运营模式上会各有侧重，因而呈现不同的战略重点，但共通的关键护城河在于AI技术、课程内容、用户数据三大关键成功要素。

目前头部企业也确实遵循了这一逻辑。以松鼠Ai为例，中金报告显示，公司在内容研发方面主打教学内容本地化、纳米级知识点拆分、全版本全学科覆盖、知识图谱构建四大板块，在技术方面已有部分应用能够实现L5高级智适应教育。

在算法层面，栗浩洋相信顶尖科学家的力量，他认为AI算法开发如同建筑，需要世界级的建筑师设计出世界级的建筑。中金报告显示，松鼠Ai与世界顶尖团队和顶级人工智能顾问专家建立合作，如公司首席人工智能科学家Tom Mitchell和首席科学家Kenneth Koedinger为美国卡耐基梅隆大学计算机学院院长和教授，首席架构师Richard Tong则是美国K12教育人工专家，曾任Knewton亚太区方案实施总负责人。

在数据层面，松鼠Ai早在2015年自研阶段就联合公立学校、私立培训机构为学生提供免费服务，获取数据与训练模型。时至今日，庞大的校内市场更成为稳定的数据源。不过，智适应教育领域的数据价值并不只在于“早”和“多”，更在于“全”。

栗浩洋提到，缺乏数据记录的课堂以及一些只参与单个教育环节的企业，很难用静态画像全面了解学生，缺少教学环节数据积累也使他们无法产生实时互动。智适应教育场景中有大量教学过程中的学生和教师端相关数据，尤其是教学反馈与交互数据。通过这种连续多维度的数据积累，有助于形成学生动态画像，再根据画像预测学生反馈并动态规划学习路径，形成互动。

在数据驱动世界的时代，用户数据本身就能成为一家公司的天然竞争壁垒，只有打通了全教育环节的平台才具备积累连续性数据的能力。然而值得注意的是，在数据监管更加严格的时代，企业实现数据积累的唯一途径就是通过自身产品采集数据，因此还需关注数据安全与隐私保护。

栗浩洋对氢云资讯表示，近年来国家数据安全立法加速推进，对于松鼠Ai来说，必须做到合法合规采集和利用数据，但这也只是底线，因为在海外合作中，国际机构对数据安全有着更严苛的规范。另外，公司在考虑海外上市的过程中也必须遵循数据安全方面的严格要求。

他还表示，尽管公司会对数据严格脱敏保护，但在日常操作中并未面对较大的数据安全压力。一方面，教育领域的数据敏感性相对医疗等行业较低，较少涉及个人隐私和国家安全。另一方面，目前学生和家长普遍理解和配合数据采集。毕竟，只有当个体的数据和隐私得到保护，才能汇聚升华，铸成强大而普惠的智适应算法，促进教育、改变学习、提升孩子。正如松鼠Ai的理念所言，让每个孩子成为更好的自己。