华为于8月23日下午在深圳召开产品发布会。华为副董事长、轮值董事长徐直军表示,“延期90天”对华为“没有价值”,华为人已经逐步习惯了在“实体清单”状态下工作和生活。华为公司也好,华为员工也好,都觉得要从这种状态出来或许不太可能,因此已经充分认识到也准备好长期在这种状态下工作和生活。

他同时认为,通过增加库存来应对“实体清单”并不可取。“如果这种状态是长期的,那么一点点储备是解决不了问题的” ,徐直军对外国记者说道:“如果经常见面,你就会看到我们的工作和生活是怎样的。”

发布会上,华为正式向市场推出昇腾910 AI处理器和MindSpore全场景AI计算框架。

徐直军强调,“实体清单”对昇腾系列产品的发展不会产生任何影响和延期。尽管外部环境变化很多,但“实体清单”对华为AI战略的推进以及AI产品的研发和商用没有影响,目前仍然稳步有序推进,而且按期完成并达到了预期结果。

但外部环境给华为整体业务带来的不利影响也是客观存在的。徐直军坦言,终端收入下滑100多亿确实存在,但比此前预期的下滑40%要好很多。而在芯片方面,“实体清单”导致部分国际芯片设计工具供应商(如Synopsys)无法继续与华为合作,或将使华为的芯片设计效率降低。

对此徐直军心态积极:“一方面天下也不是只有他们,另一方面在历史上就算没有工具也可以设计芯片,英特尔70年代就在做芯片了。尽管效率会降低,干活没那么轻松,但是并没有不可逾越的障碍。”

AI芯片表现超预期

本次发布会的主要内容仍聚焦昇腾910 AI芯片,该产品已于去年10月发布技术框架,经过10个月的技术测试于今日正式推出,高算力、高集成度、高速互联成为三大亮点。昇腾910 AI芯片用于数据中心服务器,为AI模型训练提供算力支持,是全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片。

据徐直军介绍,昇腾910测试表现超过预期,与竞品相比在同等功耗下可以实现两倍算力,已经用于实际AI训练服务。在典型的ResNet- 50网络训练中,昇腾910与MindSpore配合,表现出接近两倍于TensorFlow的性能提升,每秒训练的图片数量从965张提升至1802张。

在市场方面,徐直军强调,昇腾芯片不会作为独立产品销售,而是以板卡、服务器和云服务的形式面向市场。他还透露,昇腾910目前尚未定价,但价格不会超过相关竞品。

昇腾910的发布也给国内众多AI芯片创业企业提振了信心。清微智能创始人兼CEO 王博对氢云资讯表示:“华为昇腾910芯片正式商用意义重大。发展人工智能是国家重点战略,促进人工智能和实体经济进一步融合,让AI落到实地,需要很多方面的工作。华为AI芯片的商用无疑具有重大推动作用。”

徐直军还介绍了昇腾310芯片的市场反馈。该芯片主要面向推理和边缘计算,已获得广泛应用。具体来说,基于昇腾310芯片的主要场景和服务包括了3个系列。

第一、MDC:已与国内主流车厂建立广泛合作,应用于园区、新能源车、智能驾驶等场景,解决车的自动化、智能化问题。

第二、Atlas系列板卡和服务器:与大量合作伙伴合作,在智慧交通、智慧电力、供暖、污水处理等场景中提供解决方案。

第三、推理云服务:已有图像分析、OCR、视频分析服务等50多个API,日均调用量超过1亿次,预期今年底将超过3亿次。

值得注意的是,上述有关昇腾310的市场表现也得到了业内的认同。华为合作伙伴——芯峰科技CEO张伟告诉氢云资讯:“芯峰科技的第二代产品已经把算法移植到搭载昇腾芯片的华为Atlas平台上,业务逻辑映射到华为Atlas流水线引擎超级方便,几乎可以无编码。”

他表示,芯峰科技提供软硬件一体化的交钥匙人工智能视频分析解决方案,主要应用于电力、海事、天然气、公共安全等场景,与华为的联合解决方案已在多处大型国企试点应用。公司产品通过集成测试并获得华为技术认证,这样芯峰与华为互为技术合作伙伴与渠道,芯峰的算法与华为硬件打包一起提供完整解决方案。

而在此之前,芯峰科技则是与英伟达合作。张伟透露:“英伟达的硬件供货时间与价格波动性较大、不太好把握,而华为会保障合作伙伴的价格与供货。”

徐直军在发布会上还宣布,昇腾310和昇腾910 只是开始,未来面对不同场景还将持续投资:对于边缘计算场景还将推出昇腾610及昇腾620,对于AI训练场景还将推出昇腾920,通过多场景AI处理器提供强大而经济的算力。

MindSpore进展显著,生态建设是关键

徐直军在发布会上还重点介绍了MindSpore全场景AI计算框架。他表示,能否大大降低AI开发应用门槛,能否实现AI无处不在,能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护,都和AI计算框架息息相关。

他认为,优秀的AI计算框架应该有三大特性:开发态友好、运行态高效、适应每一个场景,而MindSpore在这三方面都取得了显著的进展。

据悉,Mindspore实现了AI算法即代码,使开发态更加友好,显著减少模型开发时间。以自然语言处理的典型网络为例,相比其他计算框架,MindSpore可降低核心代码量20%,大大降低了开发门槛,效率提升50%以上。

MindSpore通过与昇腾处理器的协同优化,有效克服AI计算复杂性和算力多样性挑战,实现运行态的高效,大大提升计算性能。除了支持昇腾910外,MindSpore也支持其他厂商的CPU和GPU。

另据透露,MindSpore将于2020年一季度开源。

“市场上已经有了TensorFlow和Pytorch等计算框架,为什么华为还要推出MindSpore”,徐直军说,“到现在为止我们没有看到任何其他计算框架可以支持全场景。华为的业务覆盖端、边缘、云,而且在隐私保护日益重要的背景下,需要一个支持全场景的计算框架,实现AI无所不在的基础需求,这就是MindSpore的重要特色。”

谈及TensorFlow和Pytorch,有记者提出,谷歌和Facebook在计算框架方面投入已久,其中很重要的一点就是要建立生态吸引和赢得开发者的参与及信任。对此华为管理层也列举了MindSpore生态建设方面的优势。

第一,华为有智能终端。HiAI引擎可以让所有移动应用开发者利用其开发应用于智能终端的AI应用和服务。

第二,华为有算力。MindSpore通过架构创新与昇腾芯片协同优化,可以大幅提升AI效率,打造其他框架不可能实现的效率。

第三,华为有开发平台简化AI开发。现在AI要靠专家实现,未来希望通过Modelarts全流程模型生产服务让普通工程师也能实现AI开发,一旦实现,对生态建设也将是巨大支持。

第四,企业市场。AI发展取决于有更多企业和行业采用人工智能。从各行业和企业接受人工智能的现状来看,整个人工智能产业还出于非常初级的阶段,而华为拥有健全的企业业务,这也是打造生态的有利方面。

徐直军表示,生态的打造十分关键,也很具有挑战,华为将利用端、边缘、云、全栈全场景AI解决方案的优势去应对挑战,打造有生命力的生态。截至目前,华为AI生态的所有部件已经推出,接下来要不断迭代,面向市场获得客户和伙伴的认可,促进AI的普及和发展。

他还预告,在即将于9月20日举办的华为全联接大会上,还将发布更加震撼的AI产品。