华为于8月23日下午在深圳召开产品发布会。华为副董事长、轮值董事长徐直军表示，“延期90天”对华为“没有价值”，华为人已经逐步习惯了在“实体清单”状态下工作和生活。华为公司也好，华为员工也好，都觉得要从这种状态出来或许不太可能，因此已经充分认识到也准备好长期在这种状态下工作和生活。

他同时认为，通过增加库存来应对“实体清单”并不可取。“如果这种状态是长期的，那么一点点储备是解决不了问题的” ，徐直军对外国记者说道：“如果经常见面，你就会看到我们的工作和生活是怎样的。”

发布会上，华为正式向市场推出昇腾910 AI处理器和MindSpore全场景AI计算框架。

徐直军强调，“实体清单”对昇腾系列产品的发展不会产生任何影响和延期。尽管外部环境变化很多，但“实体清单”对华为AI战略的推进以及AI产品的研发和商用没有影响，目前仍然稳步有序推进，而且按期完成并达到了预期结果。

但外部环境给华为整体业务带来的不利影响也是客观存在的。徐直军坦言，终端收入下滑100多亿确实存在，但比此前预期的下滑40%要好很多。而在芯片方面，“实体清单”导致部分国际芯片设计工具供应商（如Synopsys）无法继续与华为合作，或将使华为的芯片设计效率降低。

对此徐直军心态积极：“一方面天下也不是只有他们，另一方面在历史上就算没有工具也可以设计芯片，英特尔70年代就在做芯片了。尽管效率会降低，干活没那么轻松，但是并没有不可逾越的障碍。”

AI芯片表现超预期

本次发布会的主要内容仍聚焦昇腾910 AI芯片，该产品已于去年10月发布技术框架，经过10个月的技术测试于今日正式推出，高算力、高集成度、高速互联成为三大亮点。昇腾910 AI芯片用于数据中心服务器，为AI模型训练提供算力支持，是全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片。

据徐直军介绍，昇腾910测试表现超过预期，与竞品相比在同等功耗下可以实现两倍算力，已经用于实际AI训练服务。在典型的ResNet- 50网络训练中，昇腾910与MindSpore配合，表现出接近两倍于TensorFlow的性能提升，每秒训练的图片数量从965张提升至1802张。

在市场方面，徐直军强调，昇腾芯片不会作为独立产品销售，而是以板卡、服务器和云服务的形式面向市场。他还透露，昇腾910目前尚未定价，但价格不会超过相关竞品。

昇腾910的发布也给国内众多AI芯片创业企业提振了信心。清微智能创始人兼CEO 王博对氢云资讯表示：“华为昇腾910芯片正式商用意义重大。发展人工智能是国家重点战略，促进人工智能和实体经济进一步融合，让AI落到实地，需要很多方面的工作。华为AI芯片的商用无疑具有重大推动作用。”

徐直军还介绍了昇腾310芯片的市场反馈。该芯片主要面向推理和边缘计算，已获得广泛应用。具体来说，基于昇腾310芯片的主要场景和服务包括了3个系列。

第一、MDC：已与国内主流车厂建立广泛合作，应用于园区、新能源车、智能驾驶等场景，解决车的自动化、智能化问题。

第二、Atlas系列板卡和服务器：与大量合作伙伴合作，在智慧交通、智慧电力、供暖、污水处理等场景中提供解决方案。

第三、推理云服务：已有图像分析、OCR、视频分析服务等50多个API，日均调用量超过1亿次，预期今年底将超过3亿次。

值得注意的是，上述有关昇腾310的市场表现也得到了业内的认同。华为合作伙伴——芯峰科技CEO张伟告诉氢云资讯：“芯峰科技的第二代产品已经把算法移植到搭载昇腾芯片的华为Atlas平台上，业务逻辑映射到华为Atlas流水线引擎超级方便，几乎可以无编码。”

他表示，芯峰科技提供软硬件一体化的交钥匙人工智能视频分析解决方案，主要应用于电力、海事、天然气、公共安全等场景，与华为的联合解决方案已在多处大型国企试点应用。公司产品通过集成测试并获得华为技术认证，这样芯峰与华为互为技术合作伙伴与渠道，芯峰的算法与华为硬件打包一起提供完整解决方案。

而在此之前，芯峰科技则是与英伟达合作。张伟透露：“英伟达的硬件供货时间与价格波动性较大、不太好把握，而华为会保障合作伙伴的价格与供货。”

徐直军在发布会上还宣布，昇腾310和昇腾910 只是开始，未来面对不同场景还将持续投资：对于边缘计算场景还将推出昇腾610及昇腾620，对于AI训练场景还将推出昇腾920，通过多场景AI处理器提供强大而经济的算力。

MindSpore进展显著，生态建设是关键

徐直军在发布会上还重点介绍了MindSpore全场景AI计算框架。他表示，能否大大降低AI开发应用门槛，能否实现AI无处不在，能否在任何场景下确保用户隐私得到尊重和保护，都和AI计算框架息息相关。

他认为，优秀的AI计算框架应该有三大特性：开发态友好、运行态高效、适应每一个场景，而MindSpore在这三方面都取得了显著的进展。

据悉，Mindspore实现了AI算法即代码，使开发态更加友好，显著减少模型开发时间。以自然语言处理的典型网络为例，相比其他计算框架，MindSpore可降低核心代码量20%，大大降低了开发门槛，效率提升50%以上。

MindSpore通过与昇腾处理器的协同优化，有效克服AI计算复杂性和算力多样性挑战，实现运行态的高效，大大提升计算性能。除了支持昇腾910外，MindSpore也支持其他厂商的CPU和GPU。

另据透露，MindSpore将于2020年一季度开源。

“市场上已经有了TensorFlow和Pytorch等计算框架，为什么华为还要推出MindSpore”，徐直军说，“到现在为止我们没有看到任何其他计算框架可以支持全场景。华为的业务覆盖端、边缘、云，而且在隐私保护日益重要的背景下，需要一个支持全场景的计算框架，实现AI无所不在的基础需求，这就是MindSpore的重要特色。”

谈及TensorFlow和Pytorch，有记者提出，谷歌和Facebook在计算框架方面投入已久，其中很重要的一点就是要建立生态吸引和赢得开发者的参与及信任。对此华为管理层也列举了MindSpore生态建设方面的优势。

第一，华为有智能终端。HiAI引擎可以让所有移动应用开发者利用其开发应用于智能终端的AI应用和服务。

第二，华为有算力。MindSpore通过架构创新与昇腾芯片协同优化，可以大幅提升AI效率，打造其他框架不可能实现的效率。

第三，华为有开发平台简化AI开发。现在AI要靠专家实现，未来希望通过Modelarts全流程模型生产服务让普通工程师也能实现AI开发，一旦实现，对生态建设也将是巨大支持。

第四，企业市场。AI发展取决于有更多企业和行业采用人工智能。从各行业和企业接受人工智能的现状来看，整个人工智能产业还出于非常初级的阶段，而华为拥有健全的企业业务，这也是打造生态的有利方面。

徐直军表示，生态的打造十分关键，也很具有挑战，华为将利用端、边缘、云、全栈全场景AI解决方案的优势去应对挑战，打造有生命力的生态。截至目前，华为AI生态的所有部件已经推出，接下来要不断迭代，面向市场获得客户和伙伴的认可，促进AI的普及和发展。

他还预告，在即将于9月20日举办的华为全联接大会上，还将发布更加震撼的AI产品。