数字化、智能化已经成为当下消费零售行业玩家的标配。

红杉中国近日发布的《2021企业数字化年度指南》显示，数字化给非数字原生企业带来了颠覆性影响和新发展机遇。与C端更为贴近的行业，如消费品/零售的数字化实践更为迫切，相关企业最关注的前三大数字化实践领域分别为数据驱动洞察与决策、数字化运营与供应链、客户体验。

联合利华北亚区供应链副总裁杨纪宝表示，中国消费品市场在线上线下新零售领域井喷式增长，巨变的消费者需求对消费品供应链提出前所未有的挑战，只有通过数字化转型才能应对纷繁复杂的市场、客户、消费者需求，联合利华的智能平台通过AI算法和人机结合的模式，得出更高精准度的销量预测，一键即可将需求预测数字转化为生产物流的运作制度。

传统巨头高歌猛进，街边连锁也没闲着。2021 年餐饮行业迎来融资热，资本进一步催化了传统零售拥抱数字化和智能化。

新晋网红火锅烧烤食材品牌锅圈食汇门店数量超5000家，各信息系统和平台全部打通，数据导入并整合成统一结构，运用AI智能算法搭建以门店为据点，连接商品、会员和供应链的分析体系，由BI前端呈现，实现实时的全面数字化运营管理。

鲜丰水果董事长韩树人说：“在我们看来，新零售的核心在于科技赋能。我们全国门店数1000多家，在高速发展中如何用好数据，进行更精细化的经营与更智能的决策，将决定我们走得多快多远。”

红杉中国合伙人刘星表示，后疫情时代垂直行业拥抱以数字化为特点的科技赋能将更加凸显，数字智能的发展速度将明显提升，触角也将更加广泛。事实上，刘星在几年前就指出，智能化及数字化经营是近几年消费零售业正在发生的重大变化之一，新零售要围绕科技赋能。

增量的数字化、智能化需求也给相关技术服务商不断送来订单，如数据分析与智能决策解决方案服务商观远数据就承接了锅圈食汇、先锋水果等线下店铺的数字化平台。

而另一些“数字原生”的科技企业却没有选择“赋能者”的角色，而是直接踏足智能零售，亲自入场。

老牌金融科技企业信也科技在近日举办的2021第四届上海人工智能大会上一改既往形象，以智能无人零售货柜“购吖”亮相。购吖主打迷你便利店概念，通过智能货柜售卖饮品、零食类商品，用户只要通过扫码开门、选购商品、关门实现自动扣款简单三步就能完成消费。

信也科技副总裁陈磊认为，科技的价值在于提升商品流通效率、提升用户购物体验、提升商品丰富程度和个性化程度，而数字化、智能化是这一切的基石。

数字化升级了传统零售业“人、货、场”的三大环节。在无人货柜场景中，“人”是指把合适的产品推荐给合适的人，挖掘需求、精准推荐。“货”是要能根据不同人群喜好以及不同时节计算出受欢迎的货品，并且能实现智能库存管理和智能补货。“场”是通过无人货柜优化客户体验，反映在购物流程的实时性，即取物、关门后就自动完成结算，不需要消费者再操作支付通道，方便快捷。

陈磊表示，全链路覆盖及大数据分析是购吖策略智能的核心技术，包括打通各环节数据，建立起覆盖全生命周期数据链，运用大数据技术分析消费行为，建立由消费大数据驱动商品采购、库存管理、订单管理等全过程环节。

除了软件，智能货柜还少不了硬件层面的创新，背后依靠的是AIOT（人工智能算法及物联网技术）智能硬件网络技术。当然，打造AIOT并不容易，需要攻克软件与硬件的结合、端与云的协同、理想场景与实际环境的差异，以及性能与成本的平衡等多个核心技术难点。

以目标检测为例，在消费者拿取商品的同时，货柜就要识别出商品品种、数量，并结算费用、完成支付。这一过程对消费者来说理所当然，但在技术层面却并不简单。

比如，商品外形包装各异、堆放形态差异很大、货柜所处环境是受到阳光直射，还是熄灯后的办公室，摄像头的曝光时间、增强等参数如何设定，每个细节对图像识别都有很大的影响，进而影响消费体验。信也科技的技术团队在实践中不断迭代优化视觉识别方案, 让机器更精准地识别商品，效果已达到成熟状态。

据了解，购吖经过几年优化实现了单柜成本降低5倍，空间可用比提升2倍，自动结算成功率99%。目前购吖已经进驻13个城市，覆盖近万个点位，主要出现在办公室场景中，为职场人士在工作或加班时提供能量补给，还可以在突发事件中发挥作用，如在郑州暴雨期间购吖就为无法回家需要留宿办公室的员工提供了食物。

不难看到，科技企业入场零售业，硬核的技术实力是最大优势，而如何打通技术共性和业务逻辑就成为制胜关键。陈磊对氢云资讯表示，金融和零售看似行业跨度很大，但两者的核心逻辑是一样的，目标都是通过业务数字化，实现用户需求和产品的高效优质匹配。无论是金融还是零售场景，都是以技术能力连接品牌商和用户，在金融赛道里是信贷/金融产品和持牌金融机构，在智能零售里则是食品类商品和生产商。

科技行业入场智能零售也驱动着消费品/零售业企业把数字化、智能化持续往纵深推进。据观远数据《2021新锐品牌数字化运营白皮书》，新锐消费品牌必须快速提升自身精细化运营和数据分析洞察能力，借助数字红利，率先跃升至数字化中高阶段，即从1.0信息化阶段到2.0数据化阶段，再到3.0智能化阶段，也是从BI（商业智能）到AI的过程。

图片来源：观远数据《2021新锐品牌数字化运营白皮书》

从现状来看，已经有不少消费品/零售业企业开始尝试更加硬核的智能化科技。上述《2021企业数字化年度指南》显示，在具体技术方面，已有40%的受访企业开展了大数据的应用试点。值得注意的是，人工智能/机器学习紧随其后，已有36%的企业开展试点。另外，边缘计算/物联网、机器人、5G、区块链、AR/VR等也都开启了应用落地。