2021世界人工智能大会大咖云集。在7月10日下午举办的“数据新要素、转型新未来”院士论坛上，多位中国工程院院士通过演讲和研讨分享了对数据与人工智能的见解。

丁烈云：智能技术重塑建筑未来

新一轮科技革命带来两大机遇：人工智能与新基建。建筑是老基建，是为生产生活提供基础设施和空间的物理基建。数字基建（新基建）与物理基建的融合会产生更大动能，新基建的发展需要老基建提供市场，物理基建需要数字基建实现转型升级，因此两者是相互赋能的关系。

在建筑领域，国家提出了智能建造。智能技术引入建筑，带来了三大变化。

第一，未来的建筑产品设计是算出来的，而不是画出来的。由模型定义工程产品，也可以说算法定义产品。在建筑领域，结构设计早已通过算法来实现，但这里所说的不仅是结构设计，也包括造型设计。建筑造型的设计往往是是形式逻辑，今后形式逻辑与数理逻辑的统一不仅是美学感受，也让建筑方案更加合理。另外，不仅设计和建造过程可以通过模型定义产品，使用过程也同样可以。

第二，生产方式“像造汽车一样造房子“将成为可能。制造建造的一体化、自动化、智能化离开了数字化设计和人工智能算法就很难实现，这样的变化不仅可以发生在工厂里，还可以发生在工地上，把工地变成工厂。自动化、智能化工程机械已经涵盖海陆空地，如可视化浮吊系统、无人压路机、空中造楼机、盾构机等。

第三，建筑产品将成为建筑智能终端。手机已经成为智能终端，汽车正在成为智能终端，下一个智能终端将是建筑。人有90%的时间生活在建筑中，这些时间也是人使用计算机的过程，但并不是使用鼠标键盘与计算机交流，而是智能感知、智能交互、智能服务。如今，智能绿色建筑、智能健康建筑、智能家庭社区、智能家庭教室都已逐渐成为现实。

杨善林：医疗大数据治理

数据治理是一个体系性工程，既有国家的法律法规和组织的数据战略，又有一系列的治理策略、数据标准、数据模型、数据算法和技术规范。数据治理还是一个从需求出发，由浅入深，迭代推进的过程。

大数据是一类能够提高医院诊疗水平和运作效率，促进医疗健康服务均等化的资源。利用这类资源，能够为患者提供预防、保健、诊断、治疗、康复全流程的智慧诊疗服务，为医护人员提供调度、评价、协作、质控和智能辅助决策等过程管理服务，能够为社会提供公平可及、系统连续、安全可控、成本合理的智慧医疗健康管理服务。

医疗健康大数据是一类能够为大众健康服务、卫生行政管理、医院诊疗服务、医学科学研究提供有效支撑的资源。原始医疗健康大数据具有多源异构性、标准多样性、质量差异性、海量动态性等性质，必须建立科学的映射逻辑和统一的数据模型，对它进行有效治理，为实现它的服务功能奠定基础。

医疗健康大数据是一类能够为大众、医疗机构和卫生管理部门提供有效服务的资源，同时也极易造成医源性风险和隐私泄露。通过数据治理和深度挖掘，能够发现服务个人、组织和社会的高价值知识；通过流程优化和制度设计，能够管控责任性和技术性风险；通过科学水平的提升和社会进步，能够不断降低认知局限性风险；通过法律建设和科技创新，能够合理消解数据资源利用和隐私保护之间的矛盾。

刘玠：数据治理要早规划早安排

数据太重要，但数据也带来很多麻烦。比如说健康大数据，之所以有意义，是离不开一个“大”字。要使数据产生效益，一定要把各家医院的相关数据放在一起加以分析、使用和治理，但是打破障碍的难度非常大，并且变得越来越不可能。因为大家都说数据太重要了，“我不给你，把你的给我”，这样就带来很大问题。

再看企业数据。第一，企业的数据有很多噪声和虚假，企业拿到的数据需要经过清洗、筛选才能利用。第二，企业的数据往往有很多不完整、不确定。第三，企业的数据往往不标准，不同时期数据的接口标准不同，如果要打通这些数据，就要重新再梳理。

总结来说，既然数据那么重要，有那么多好处和应用场景，就要从开始就长远考虑，对数据早规划、早安排，让数据不至于在将来造成困难。

金智新：数智技术服务碳中和

自从阿尔法狗在围棋上战胜人类后，人们对人工智能的理解和接受的教训都更深刻了。人工智能很伟大，但伟大之外人们还有大量工作要做。比如，数智技术可以在城市管理、应急管理、城市安全等领域发挥作用。

从能源领域的视角来看，“双碳”目标是我国的重大战略决策，也是对世界的庄严承诺。数智技术可以助力达成“双碳”目标，同时也是经济社会的增长的重要驱动力。

王基铭：数据需要“去伪存真”

数据是一种资源，也是新的生产要素。数据如何为我们所用，为需求所用，很重要的一条就是数据治理。对企业来说，基础的数据最重要，要更加重视数据的真实性，去伪存真，让数据真正得到高效利用。

由于上述论坛时间有限，柴洪峰院士未能发表观点，但他在此前举行的“链络全世界，智造新城市”区块链论坛上以视频方式分享了数据共享方面的见解。

柴洪峰：数据共享面临使用需求与隐私保护的矛盾

全球数字经济发展存在三大特征：平台支撑、数据驱动、普惠共享。随着机构间业务合作深入，数据的共享使用需求强烈，亟需打通各机构数据孤岛。与此同时，数据安全与隐私泄露事件频发，个人隐私数据保护、法律法规监管趋严，数据共享面临使用需求与隐私保护的矛盾。

在数据隐私保护方面，欧盟、美国、我国相继颁布数据隐私保护法律法规，对个人隐私保护、数据合规使用提出了极高要求。数据开放共享方面，随着数据要素市场的完善与发展，国家政策正呈现出数据应用与数据保护并重的提升。同时，产业政策也在积极鼓励大数据在开放共享中大力发展。

面对数据共享中使用需求和隐私保护的矛盾，业界结合不同技术手段为解决数据共享问题提供了多种解决思路。

同在该论坛上，美国国家工程院院士Whitfield Diffie以视频方式分享了人工智能对数字城市及人类生活方式产生深刻影响的思考。

Dr. Diffie: 我们将与AI共享城市

比起“人工智能”这个术语，我更喜欢”机器智能 “一词，因为我认为AI根本不是人工的，而是非常自然的。机器智能是自然的，就像动物智能和人类智能是自然的智能一样，我们在不久的将来会体验到更多机器智能。

有关AI对数字城市及人类生活深刻影响的几点思考：

第一，我们正在将我们的文化转移到数字世界中，但我们的文化不会完全适合数字世界，我们仍需要物理世界，仍会在很长一段时间内生活在物理世界。人类文化中最重要的部分都在，或者很快就会在数字媒体中，但如果没有伴随的物质文化，它将无法继续生存。

第二，城市不会完全进入数字世界，但它将扩展到数字世界，许多城市的现代功能都已是数字世界的一部分，越来越难说城市的物理方面是什么，数字方面是什么。我们将与AI共享城市，但我们可能会发现自己与我们不喜欢的AI分享城市的特定数字方面。

第三，数字世界将破坏整个世界上的大多数治理架构。

（以上内容由氢云资讯根据公开论坛现场内容整理，未经相关院士本人审核）