2020年第12周（3月16日起），随着海外疫情形势日趋严峻，海外舆论对AI抗疫的的关注显著增加。而国内则领先一步，开始关注AI助力复工复产。另外，一篇“AI社区”的文章成为了过去一周的AI爆文。
数万篇科学文献有待AI分析
尽管中国已经给出了疫情防控的经验和建议，但许多国家仍然面临“开卷考”也不及格的窘境。但在商业世界，海外显示出与中国类似的现象，如网购及线上应用的火热。
据外媒，疫情来袭，Amazon因订单量暴增而开启加薪和扩大招聘，Netflix下载量和用户数也出现飙升（其中还包括了香港、韩国）。另外，人工智能也因疫情而进入发展期，如各种软件或实体机器人、无人机等不断出现，既能工作又不会感染生物病毒。
在政府层面，AI抗疫冲锋在前的是白宫科技政策办公室（OSTP）。其在3月16日的声明中表示，已与多方合作建立CORD-19 (COVID-19 Open Research Dataset) 新冠病毒开放研究数据集，汇集超过29000篇冠状病毒相关文献。
OSTP号召各方AI专家开发文本与数据挖掘技术，从上述数据集中获得应对新冠病毒的答案。在建立数据集的过程中，参与方各司其职，最终形成了机器可读的结构化格式。
值得一提的是，国内一些媒体在翻译该新闻时将此数据集表述为“数万篇新冠病毒论文”，但看过原文就会发现，新冠病毒相关文章只是此数据集的一部分，另外还包括了冠状病毒等相关文章。毕竟，新冠病毒是冠状病毒的分支，研究新冠病毒也应研究冠状病毒。
从舆情来看，过去一周海外媒体对AI抗疫的关注显著增加。无论传统媒体还是社交媒体，实锤也好，YY也罢，外国的记者、小编和KOL们也开始研究AI抗疫了。
《福布斯》网站就有文章指出，口罩并不能阻止病毒传播，但人工智能和基因科技的进步却很有用。该文章列举了AI抗疫的几大应用方向，包括预测疾病蔓延、加速药物研发、降低死亡率、优化疾病管理等。（原文https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/03/19/how-artificial-intelligence-can-help-fight-coronavirus/#563e1bf24d3a）
AI助力复工复产，爆文花落AI社区
相比海外抗疫战的胶着状态，国内已经进入“总攻”阶段。反映在人工智能领域，AI应用也开始从抗疫转向助力复工复产，过去一周多份政府文件的发布也都体现了这一趋势。
其中，科技部《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》、工业和信息化部办公厅《中小企业数字化赋能专项行动方案》都明确支持5G、人工智能等技术在助力产业和企业发展中的重要性。
值得注意的是，智能制造场景被数次提及，如上述《中小企业数字化赋能专项行动方案》专门提及了提升智能制造水平：“针对中小企业典型应用场景，鼓励创新工业互联网、5G、人工智能和工业APP融合应用模式与技术”。
不仅如此，工业和信息化部办公厅还发布了关于推动工业互联网加快发展的通知，其在提升工业互联网平台核心能力部分指出，应增强5G、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实等新技术支撑能力。
可见，在全球经济承压背景下，制造业提振与科技“新基建”的结合将创造出巨大市场。尽管概念不尽相同，但一个可以粗略参考的数据是，据财富商业观察（Fortune Business Insights），全球工业4.0市场规模预计将在2026年达到2607.1亿美元。
舆情方面，上述国家文件的发布自然被国内主流媒体报道，而抗疫相关内容仍然在人工智能相关报道中占比较大。
2020年第12周（3月16日起）国内主流媒体人工智能相关报道内容分类
来源：氢云资讯舆情统计
值得一提的是，过去一周内，“美的置业联手阿里云落地首个AI社区”收获了超高曝光率，不仅在行业应用类报道中占据半数，更登上人民网微信公众号吸睛10W+，成为微信AI主题文章的流量王。当然，这一成绩是因为内容顺应当前热点，还是新闻主角公关团队强大，就见仁见智吧。以下是氢云资讯舆情统计整理出的人工智能主题阅读量前10的微信文章。
- AI社区来了！
- 2019年12月31日，人工智能发出第一条病毒警告
- AI反欺诈：料敌于先，精准打击
- 人工智能搞翻译，竟有这么多惊喜
- 未来银行 – AI整体赋能
- 人工智能训练师：我如何抚养5岁「孩子」长大？ | 观潮
- AI寒冬中，RPA为什么能异军突起？
- 人工智能成今年最火专业，怎么学才是关键
- AI学者也用维基百科「打广告」？这个词条有点可疑
- 人工智能和自主系统在美军联合职能中的应用
AI人才销路广
可以看出，上周阅读量居前的微信文章中有2篇与职业/教育相关，足见公众对AI相关职业前景的关注。事实上，对AI人才的需求已不限于IT行业或IT部门，而是广泛来自各类非IT职能部门。
根据Gartner于3月18日发布的报告，过去4年对全球12个GDP领先国家的调研显示，对AI人才的最大需求并非来自IT部门，而是源于企业的其他部门。数据显示，尽管IT部门对AI人才的需求在此期间翻了三番，却还不及其他部门需求的一半。
2015年7月至2019年3月12国AI工作岗位需求数，深蓝色代表IT部门需求，浅蓝色代表其他业务领域需求
来源：Gartner Talent Neuron (March 2020)
报告显示，大量招聘AI人才的部门包括市场营销、销售、客服、财务、研发，而具体职能包括客户流失模型、客户盈利分析、用户细分、交叉销售和追加销售建议、风险管理等。
AI人才的确销路很广。好消息是，其实真正“科班出身”的AI人才很少，因此许多人都有机会可以转行做AI。《福布斯》近日就有文章指出，对于AI及机器学习人才的需求远大于供给。因此，获得相关资质就有可能大大提升职业前景。
该文章还筛选出了2020人工智能与机器学习十大免费网课，其中包括斯坦福大学、微软、谷歌、吴恩达等顶级学府、企业和专家的网课，有科普课也有技术课，可谓丰简随意。详细信息可以从以下福布斯文章原文链接获得。
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